“所有事情都可以用數字表達。”

這句話是1998年一部非典型金融影片《圓周率》的男主獨白。影片中，天才數學家Max發(fā)現(xiàn)了一套數學模型在“操縱”著股票市場的沉浮波動，并試圖揭開這把財富鑰匙的秘密。最終，曾經信仰的數字成了壓垮他精神的重石，在眾多的數字中，Max徹底混亂迷失了。

影片沒有聚焦過多交易邏輯，卻揭示了金融的真相之一：持久的財富不會被頭腦一熱和好運氣捕獲，而是藏在神秘、復雜的數字間。但一旦數字失去客觀和邏輯，則會造成更大的破壞，就像曾經的屠龍者，成為了惡龍。

這與當下的金融數字化困境何其相似。人人都知道數據重要，但如何應用數據卻始終不得其法。這些年，金融行業(yè)的數字化程度不斷加深，但隨著數據越來越多，一種不健康的金融數據化亂象逐漸顯現(xiàn)：一邊是數字化高舉高打，一邊是數據的無效堆砌。甚至，有時候過于紛雜的數據，還會成為錯誤決策的溫室。

如何在數字化的迷霧中，找出正確的方向？讓金融數據在業(yè)務中發(fā)揮價值，這是東吳證券和袋鼠云攜手為金融行業(yè)數字化構建點亮的一盞燈。

東吳證券股份有限公司成立于1993年，2011年12月12日在上交所上市，是一家擁有全部證券類業(yè)務牌照的綜合券商。近年來，東吳證券堅持科技賦能，在區(qū)塊鏈、云計算、大數據等領域的技術研發(fā)取得不少成果，如，“A5極速交易系統(tǒng)”先后榮獲證券期貨行業(yè)科技獎二等獎，以及央行公布的金融科技發(fā)展二等獎，“RAMS信息系統(tǒng)支撐平臺”在央行公布的金融科技發(fā)展獎中榮獲三等獎。

數字化“老手”東吳證券和袋鼠云是如何推進數據價值實現(xiàn)的呢？東吳證券運營中心總經理助理葛菊平以兩個核心產品：數據共享服務EasyAPI和實時開發(fā)平臺StreamWorks，帶我們了解東吳證券的數字化實戰(zhàn)之路。

01數據統(tǒng)一，輕松實現(xiàn)業(yè)務敏捷交付

傳統(tǒng)的信息架構下，金融企業(yè)各業(yè)務之間數據互為孤島，無法互聯(lián)和共享，這就造成同一個數據在不同業(yè)務部門需要重復“造輪子”。隨著越來越多業(yè)務需要數據支持，重復性的數據建設給業(yè)務交付帶來了極大壓力。

為此，東吳證券和袋鼠云從業(yè)務數據冗雜的沉疴中出發(fā)，為金融行業(yè)帶來了數字化建設的第一個業(yè)務解決方案：通過EasyAPI將數據統(tǒng)一管理，讓各業(yè)務端口無需復雜操作，即可輕松調用或接入。以現(xiàn)實場景來舉例，此前搭建一個App，想要打通各部門的數據，會有一個橫向打通的過程，耗時耗力�，F(xiàn)在通過API，可以直接數據調用，讓數據這一項所耗時間直接縮短為分秒間。

那么API的搭建會困難嗎？為了解決困難創(chuàng)造出新的困難？袋鼠云的低代碼開發(fā)能力，讓這種滑稽問題沒有了存在的可能性。

據葛菊平介紹，“袋鼠云低代碼的開發(fā)能力，讓我們的API開發(fā)基本不用寫代碼，直接在架構上做API搭建。和袋鼠云合作初期，API剛上線，一個業(yè)務需求進來，幾分鐘內就做好了API，這讓后續(xù)API在業(yè)務上的應用和推廣更為順利。”

 

袋鼠云數據共享服務EasyAPI產品架構圖

目前EasyAPI已經支持了東吳證券十幾套系統(tǒng)的數據使用需求，如東吳秀財App的資訊提供、PB業(yè)務的數據查詢、RAMS系統(tǒng)的數據監(jiān)測等。

02實時數倉，演繹金融行業(yè)的“一寸光陰一寸金”

金融市場瞬息萬變，滯后一秒都可能帶來天差地別的結果。由于證券自身的業(yè)務特點以及外部監(jiān)管“零容忍”等，讓金融市場需要更實時的信息系統(tǒng)，來確保信息的準確度和及時性。例如，當客戶進行了一個委托操作，但委托在經過交易所等流程后，會更新某些字段。按以往的模式，東吳證券會從渠道采集然后分析得出數據，計算流程較長，中間存在幾分鐘的延時，這就可能造成采集回來的交易所結果數據和委托交易系統(tǒng)數據產生并不一致。

基于StreamWorks搭建的實時數倉，提升了東吳證券原先實時數據采集和使用中的數據及時性、一致性和準確性問題，數據響應能達到毫秒級，更快地觸達用戶。以融資融券場景為例，此前，當客戶發(fā)生大額資金還款操作時，沒辦法去實時反應到系統(tǒng)，那這筆錢就會閑置，這中間就會讓金融機構產生機會成本損失。當實時數倉參與系統(tǒng)后，系統(tǒng)會及時識別到客戶有融資或者融券操作，金融機構會有更大的準備空間，進行資金的調配，有利于做出更優(yōu)的資金策略。

 

袋鼠云實時技術（流批一體）技術架構圖

“天之道，損有馀而補不足”，這句話特別適用于當下的金融市場，保持均衡是流通順暢的關鍵。而金融機構在今年穩(wěn)增長和防風險的大基調下，必須承擔起這個“道”。但另一個客觀事實擺在金融機構面前，沒有足夠強的先知能力，如何能做出正確的均衡決策？除非像是各種穿越劇里的主角開了金手指。顯然，這個可能性不存在，但有一個無限接近這個可能性的答案，就是實時計算在風控場景的應用。

當你提前知道了暴風雨，你就比別人多了建造方舟的時間。那么，具體東吳證券是如何將實時數倉應用風控場景的？StreamWorks讓東吳證券和交易所行情、客戶委托實時同步，一旦股票價格因為客戶交易發(fā)生異常變化，就會立刻發(fā)起判定，并做及時的對策，了解客戶意愿，從而更好應對交易所等部門的監(jiān)管。相比此前交易一條線、委托一條線，輪詢造成的時間差，StreamWorks會讓異常操作等重大問題被及時發(fā)現(xiàn)，降低違規(guī)操作等對客戶或機構造成的負面影響。

葛菊平說：“API和實時數倉最終是為了數據更好流通，為業(yè)務提供價值，提高各業(yè)務板塊的協(xié)同。從而更好地服務客戶，提升客戶的投資體驗。未來，東吳證券會全面進行數字化轉型，讓數字的價值賦能全業(yè)務，成為推動社會財富價值提升的有力支撐。”

“讓我們陷入困境的不是無知，而是看似正確的謬誤論斷”，這句出現(xiàn)在《大空頭》電影開端的馬克吐溫名言，至今對金融市場仍有警示作用。當空握數據，而不是踏實讓數據服務業(yè)務時，再多的數據也會導向糟糕的結果。

本次袋鼠云和東吳證券的合作，讓我們看到金融數字化的正答從不復雜：立足于解決問題，而不是追趕趨勢，仰觀市場、腳踏實地，為業(yè)務服務的數據化才更具價值。

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